简介：机器善于处理言语中的客观理性信息,却拙于理解言语中的主观情感信息.情感计算是语言人工智能领域有待破解的一道难题,准确识别评价词的语用指向对象是其中的一大瓶颈.文章从计算语言学角度研究了评价形容词状语的语用指向,基于词汇特征、句法结构与语义框架,归纳概括出14种语用指向类型,精准找出帮助计算机自动辨别各种类型的形式化特征,编码成机器可读的形式语言,构建评价形容词状语语用指向识别与抽取规则簇.实验证明,规则簇有良好的领域适应性(F1=0.932)和词汇覆盖性(F1=0.917).文章将语用指向理论与机器情感计算相融合,证实了基于评价词的语用指向本体研究,构建知识驱动、推理可解释的评价对象抽取系统的可能性,提供了一种评价对象自动抽取的新方案.展开
